https://opendata.schleswig-holstein.de/feeds/custom.atom?groups=tran&openness=1RE&extras=%7B%7DOpen-Data Schleswig-Holstein - Custom query2024-03-29T01:39:56.896861+00:00defaultpython-feedgenRecently created or updated datasets on Open-Data Schleswig-Holstein. Custom query: ''https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/fbab1a08-3b6d-4672-980f-4479d87aa6e8Messstellen Chemie2024-02-24T05:31:48.861013+00:00Derzeit werden die allgemeinen physikalisch-chemischen Parameter (ACP) in 72 Wasserkörpern und die flussgebietsspezifischen Schadstoffe in 73 Wasserkörpern untersucht. Die flussgebietsspezifischen Schadstoffe und die ACP werden zur unterstützenden Bewertung des ökologischen Zustandes der Seen herangezogen.Im Rahmen des chemischen Monitorings für die WRRL wird je See eine repräsentative Messstelle, welche zumeist an der tiefsten Stelle liegt, beprobt.Die ACP Gesamtphosphorkonzentration und Sichttiefe werden bei den Seen anhand von sogenannten Orientierungswerten beurteilt. Sie dienen in der Regel der Plausibilisierung der Bewertung anhand der biologischen Qualitätskomponenten.Die flussgebietsspezifischen Schadstoffe beziehen sich sowohl auf die Wasserphase als auch auf das Sediment. Sie gehen nach dem one out all out Prinzip in die Bewertung des ökologischen Zustandes ein. Ist eine Umweltqualitätsnorm überschritten, kann demnach der ökologische Zustand höchstens mäßig sein.2023-10-28T03:50:25.743164+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/7f09ab02-4579-4c62-b4ca-23bfd7dfad03WRRL Wasserkörper Seen2024-02-24T05:32:00.054585+00:00Die Wasserrahmenrichtlinie (WRRL) folgt dem Grundsatz, dass Flussgebiete als Ganzes zu betrachten und zu bewirtschaften sind. Für die praktische Arbeit – z. B. für die Erarbeitung der Bewirtschaftungspläne oder für die Bestandsaufnahme des Zustands der Seen – werden aber handhabbare Untereinheiten gebildet. Wasserkörper stellen hierbei die kleinste Einheit dar, die die WRRL betrachtet.Das WRRL-Monitoring bezieht sich in Schleswig-Holstein auf 73 Wasserkörper mit jeweils einer Seefläche von mehr als 50 ha, davon sind 62 Seen natürlich und elf Seen künstlich entstanden. Hinsichtlich dieser Seen ist Deutschland berichtspflichtig gegenüber der EU.2023-10-28T03:50:26.732737+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/3b058add-557f-4938-8dec-ac18707618feMessstellen Phytoplankton2024-02-24T05:32:26.239264+00:00Derzeit wird das Phytoplankton an 78 Wasserkörpern untersucht. Für die WRRL werden fünf Wasserkörper in der überblicksweisen Überwachung und 67 Wasserkörper im operativen Messnetz anhand des Phytoplanktons untersucht. Weiterhin sind sechs nicht berichtspflichtige Seen kleiner 50 ha im regelmäßigen Monitoring, darunter in SH besonders seltene und schützenswerte Seetypen, wie die karbonatarmen Weichwasserseen sowie Seen, die ökologisch noch weitgehend intakt sind.2023-10-28T03:51:17.562507+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/9901984d-b572-4f78-85d5-e49222e6d31aVorranggewässer Seen2024-02-24T05:33:02.148808+00:00Zur Bewirtschaftung der Oberflächengewässer besteht in Schleswig-Holstein eine Vorranggewässerkulisse. Diese umfasst unter anderem die ökologisch wertvollsten Seen bzw. solche mit dem besten Entwicklungspotenzial zur Zielerreichung nach EG WRRL.Für die Auswahl der Vorrangseen wurden alle 73 berichtspflichtigen Seen Schleswig-Holsteins größer 50 ha sowie einige Seen kleiner 50 ha, die als FFH-Lebensraumtyp gemeldet wurden berücksichtigt. Unter den 73 berichtspflichtigen Seen wurden 23 als Vorranggewässer ausgewählt, an denen notwendige Maßnahmen geplant und umgesetzt werden sollen.2023-10-28T03:52:33.859175+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/StaNord_CMS:65527Straßenverkehrsunfälle in Schleswig-Holstein Dezember 20232024-02-28T23:30:37.326206+00:00Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-HolsteinStraßenverkehrsunfälle in Schleswig-Holstein Dezember 2023 - – Vorläufige Ergebnisse –2024-02-28T23:30:37.326202+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/StaNord_CMS:65541Bestand der Kraftfahrzeuge in den Kreisen und kreisfreien Städten Schleswig-Holsteins 2020 bis 20232024-03-08T05:32:13.177603+00:00Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-HolsteinBestand der Kraftfahrzeuge in den Kreisen und kreisfreien Städten Schleswig-Holsteins 2020 bis 2023 - Teil 22024-03-08T05:32:13.177599+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/StaNord_CMS:65540Kraftfahrzeuge in Schleswig-Holstein 2021/20222024-03-08T05:32:13.845427+00:00Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-HolsteinKraftfahrzeuge in Schleswig-Holstein 2021/2022 - Teil 12024-03-08T05:32:13.845423+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/StaNord_CMS:65605Die Seeschifffahrt in Schleswig-Holstein 4. Quartal 20232024-03-22T08:15:04.757003+00:00Statistisches Amt für Hamburg und Schleswig-HolsteinDie Seeschifffahrt in Schleswig-Holstein 4. Quartal 20232024-03-22T08:15:04.756999+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/85bec3a0-bf69-4246-9a8f-72f2a1060181Strasseninformationen in Schleswig-Holstein2024-03-23T05:49:51.319554+00:00In Schleswig-Holstein sind die überoertlichen Strassen (Bundesfern-, Landes- und Kreisstrassen) stationiert. Diese Stationierung der Strassenerfolgt abschnittsweise. Jeder Abschnitt beginnt und endet an einem Netzknoten (Kreuzung oder Einmündung) des überörtlichen Straßennetzes. Der Datensatz Abschnittsnummern der überörtlichen Straßen mit Ausnahme der Nummern in den Städten. Für Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Straßendaten übernimmt der Landesbetrieb Straßenbau und Verkehr Schleswig-Holstein keine Gewähr. Für Sach- und Vermögensschäden, die dem Anwender durch die Nutzung der Daten entstehen, übernimmt der Landesbetrieb Straßenbau und Verkehr Schleswig-Holstein keinerlei Haftung.2023-11-09T01:51:49.313029+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/8258ff32-c652-446f-9eab-05fd9da0f82fALKIS Schleswig-Holstein (ohne Eigentümerangaben)2024-03-27T06:47:42.178336+00:00Flächendeckende Beschreibung der Angaben zu den Layern "Flurstücke" , "Gebäude" sowie zu den Gruppierungen "Tatsächliche Nutzung" und "Gesetzliche Festlegungen" gemäß der entsprechenden Objektbereiche im ALKIS-Objektartenkatalog. Die Gruppierung "Weiteres" ist enthält die Objektbereiche "Bauwerke und Einrichtungen" sowie "Relief". Die Präsentation der ALKIS-Daten erfolgt grundsätzlich nach dem ALKIS-Signaturenkatalog der AdV-Standardausgaben. Soweit im Signaturenkatalog festgelegt, stehen für alle Layer Darstellungen in Farbe zur Verfügung. Für "Flurstücke" und "Gebäude" werden zusätzlich Darstellungen in Grausstufen (entsprechend Signaturenkatalog) und in Gelb (keine Flächendarstellung, nur Konturen) angeboten.2023-12-14T08:49:31.267283+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/bfd1322d-1e14-4fe8-832a-9dcbedaa8482Straßenverzeichnis der Stadt Elmshorn mit Koordinatenbezug2024-03-27T06:48:50.948477+00:00Straßennamen im Bereich der Stadt Elmshorn Labeltexte mit Koordinatenbezug Koordinatensystem: EPSG Code 258322024-02-08T08:59:12.416013+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/46e2ad3b-2919-4de7-b8c9-4ea873821efcStolpersteine im Stadtgebiet der Stadt Elmshorn2024-03-27T06:48:53.268069+00:00Stolpersteine im Bereich der Stadt Elmshorn Koordinaten, Lagebezeichnung, Name, Beschreibung, Berichte mit Fotos als PDF Koordinatensystem: EPSG Code 258322024-02-08T08:59:07.830495+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/0588f3bf-7fa5-4bfa-a3df-2881c64c8362Musikschulen im Bereich der Stadt Elmshorn2024-03-27T06:48:59.032684+00:00Standorte von Musikschulen im Bereich der Stadt Elmshorn mit Bezeichnung und Adresse Koordinatensystem: EPSG Code 258322024-02-08T08:59:29.669725+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/cf7a97cf-7b87-4cd5-a7ca-6639b7912aabVelorouten im Bereich der Stadt Elmshorn2024-03-27T06:49:54.292880+00:00Velorouten im Bereich der Stadt Elmshorn mit Bezeichnung und Adresse Koordinatensystem: EPSG Code 258322024-02-08T09:00:00.481533+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/680888a2-8251-4b41-bb5a-37c88762a6d4ATKIS Digitales Basis-Landschaftsmodell (Basis-DLM) Schleswig-Holstein2024-03-27T06:50:00.789046+00:00Das Digitale Basis-Landschaftsmodell (Basis-DLM) beschreibt die Landschaft in Form von topographischen Objekten und stellt einen präsentationsneutralen, objektbasierten Vektordatenbestand dar. Aus dem Basis-DLM wird durch Modellgeneralisierung das DLM50.1 erzeugt, welches die Objekte in einer Inhaltsdichte enthält die vergleichbar einer Topographischen Karte im Maßstab 1:50 000 ist.2023-07-20T19:00:14.000255+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/96dd1740-c82b-4a80-962e-1dcdc7285972Kegelrobben: Liegeplätze im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer ab 2005 (LKN.SH - NPV)#locale-eng:Grey Seals in the Waddensea area of Schleswig-Holstein since 20052024-03-28T06:02:07.210068+00:00Dieser Datenbestand stellt ab 2005 Daten des Kegelrobben-Monitorings im Bereich des Nationalparks Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer zur Verfügung. Es handelt sich bei den Daten um flächendeckende Flugzeuggestützte Erfassungen ab 2005 in den für Kegelrobben relevanten Jahreszeiten: In der Regel werden pro Jahr zur Wurfzeit (November - Januar) drei Erfassungen und zur Haarwechselzeit (März – April) zwei Erfassungen durchgeführt. Sichtungen außerhalb dieses Zeitraumes werden in diesem Datensatz nicht zur Verfügung gestellt (siehe dazu Robben: Robben: Monitoring der Bestände von Seehunden und Kegelrobben im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer ab 1989, Objekt-ID:c9821815-de30-4559-8250-8046bfe5fc22).Während des Kegelrobben-Monitorings wird allen gezählten Einzeltieren bzw. Gruppen eine punktgenaue Koordinate zugewiesen, die als Liegeplatz definiert ist. Wenn möglich wird bei der Zählung nach adulten und juvenilen Tieren unterschieden. Für Bestandsberechnungen können die Daten nach einzelnen Erfassungsflügen gefiltert werden. Spalte „Robbenjahr“: Die Wurfzeit der Kegelrobben findet über den Jahreswechsel zwischen November und Januar des folgenden Jahres statt. Um eine Bearbeitung und Filterung der Daten zur vereinfachen wurde die Spalte "Robbenjahr" eingefügt, die für Kegelrobben die Monate November und Dezember dem Folgejahr zuordnet, damit die Wurfzeit nicht bei einer Selektion des Erfassungsjahres gesplittet wird.Die hier beschriebenen Daten können über den zugehörigen Dienst "(WFS) Kegelrobben - Liegeplätze" (Objekt-ID:a11b2dcc-5d21-4c70-bb6b-3556db2cfc2b) abgerufen werden. Zudem werden die einzelnen Jahres-Layer mit allen Flügen pro Jahr als WMS-Darstellungsdienst angeboten (Objekt-ID: ####). Die folgende Basis-Tabelle enthält alle Kegelrobben-Sichtungen, die zusätzlich außerhalb des spezifischen Monitoringzeitraums getätigt wurden: Robben: Robben: Monitoring der Bestände von Seehunden und Kegelrobben im Schleswig-Holsteinischen Wattenmeer ab 1989, Objekt-ID:c9821815-de30-4559-8250-8046bfe5fc22).Auf Grundlage der Liegeplatz-Daten wurden zur Bewertung von Eingriffen auch die Ruheplätze der Kegelrobben berechnet und als Dienst bereitgestellt: (WFS) - Kegelrobben: Ruheplätze, Objekt-ID:b68ffc9f-c7fe-409e-9c5f-df17230bb3872023-08-29T10:04:51.176818+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/61ade239-74c0-4f5d-bab6-0e0486b5f6c4Makrophyten-Monitoring - Vorkommen von Seegras und Grünalgen im Schleswig-Holsteinisches Wattenmeer ab 1994 (UIG)2024-03-28T06:02:18.883123+00:00Dieser Datenbestand stellt für das gesamte Makrophyten-Monitoring die ungefilterten Daten aller Erfassungsflüge ab 1994 bereit (UIG). Es handelt sich um Flugzeugkartierungen von Seegraswiesen und Grünalgen im Rahmen des trilateralen Monitoring-Programmes (TMAP). Der Bedeckungsgrad wird in 2 Dichteklassen der geschlossenen Bestände angegeben. Die Identifizierung der Flächen vom Sportflugzeug aus ist erst ab ca. 20% Deckung möglich. Die Daten wurden auf Basis einzelner Shapes in einer Datenbank zusammengeführt. Aus den Jahren 1989 und 1990 liegen ähnliche, aber in der Klassifikation abweichende, Kartierungen im Rahmen der Ökosystemforschung Schleswig-Holsteinsches Wattenmeer vor. Dieser Dienst beinhaltet folgende Layer: Seegras: ZOS_ALL_FLIHTS_ab1994 und Grünalgen: GRALG_ALL_FLIGHTS_ab1994. Aus den gesamten Daten ab 1994 wurde zusätzlich ein weiterer Dienst im Rahmen des Projektes MDI-DE Marine Daten-Infrastruktur Deutschland abgeleitet, der Seegras und Grünalgen als Eutrophierungsparameter, relevant für den MSRL Deskriptor 5, betrachtet und dabei nur einen Flug pro Jahres ausgibt, bei dem der Bedeckungsgrad am höchsten war: vgl. WMS MSRL: D5-Eutrophierung (sh-lkn). | Prüfung: Lageprüfung | Prüfungsbeschreibung: Lagevergleich mit anderen kartographischen Daten z. B. Seekarten des BSH | Dateninhalt (Bild): Lageprüfung2023-08-29T10:06:22.730286+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/cb32d5bb-e533-4c3f-91df-abf3b63de85bStraßenschlüsselverzeichnis der Stadt Elmshorn ohne Koordinatenbezug2024-03-28T07:04:49.652294+00:00Straßennamen im Bereich der Stadt Elmshorn ohne Koordinatenbezug2024-02-08T08:59:02.919105+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/3a67a727-92f7-4693-b816-7decdbd8dc3fParkzonen im Bereich der Stadt Elmshorn2024-03-28T07:05:37.829396+00:00Parkzonen im Bereich der Stadt Elmshorn mit Bezeichnung und Parkvorschriften Koordinatensystem: EPSG Code 258322024-02-08T08:59:28.653222+00:00https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/1afa7e98-902d-40eb-ab09-9e636371abccDigitale Personenzählung in der Landeshauptstadt Kiel (ODALA)2024-03-29T01:39:08.231325+00:00**Allgemein**In diesem Datensatz werden unterschiedliche Werte zur digitalen Personenzählung bereitgestellt. Die Sensoren Messen Verbindungen mit WLAN und Bluetooth Low Energy (BLE) in der Nähe. Die Daten werden DSGVO-konform auf dem Gerät erfasst und verarbeitet. Es werden lediglich die aggregierten und anonymisierten Verbindungen als Daten bereitgestellt.Die Daten werden im Rahmen des [ODALA-Förderprojektes](https://odalaproject.eu/) bereitgestellt.**Datenmodell**Die Daten können unterschiedliche Sensortypen und -hersteller umfassen. Um die Daten zu harmonisieren, werden diese in ein einheitliches Datenmodell zusammengefasst. Nicht jeder Sensor misst alle angegebenen Werte. Die Daten sind im Datenmodell "CrowdFlowObserved" bereitgestellt.https://gitlab.com/hopu-smart-cities/fiware/datamodels/-/blob/master/crowd-flow/datamodel-ngsi-ld.jsonDieses baut auf dem Smart Data Model "CriowdFlowObserved" auf:https://github.com/smart-data-models/dataModel.Transportation/blob/master/CrowdFlowObserved/doc/spec.md **Gemessene und berechnete Werte*** peopleCountLowerRange (Durchschnitt 1 Minute)* peopleCountMediumRange (Durchschnitt 5 Minuten)* peopleCountHighRange (Durchschnitt 10 Minuten)2023-07-24T12:49:22.036871+00:00